8. Случайность и Монте-Карло

Один прогон с seed 42 нужен для воспроизводимости, но не описывает весь возможный разброс. Метод Монте-Карло повторяет тот же опыт с разными seed и собирае

8.1. Зачем повторять один сценарий

Один прогон с seed 42 нужен для воспроизводимости, но не описывает весь возможный разброс. Метод Монте-Карло повторяет тот же опыт с разными seed и собирает распределение результата. В отчет вошли 20 прогонов по 24 часа с одинаковыми параметрами и коэффициентом вариации 0,25.

Средний сквозной выход равен 99 986 товаров/ч. Эмпирический интервал от 2,5-го до 97,5-го процентиля составляет 99 348-100 735 товаров/ч. Для площади среднее равно 23 444 м², интервал - 23 428-23 466 м².

Это не «гарантия 95%» в статистическом смысле для реального центра. Модель еще не откалибрована по фактическим временам операций. Интервал показывает устойчивость вывода к той случайности, которую мы явно заложили. После получения данных распределения нужно заменить и повторить опыт.